数据集概述
本数据集包含通过电化学系统分析（ELSA）和弛豫时间分布（DRT）方法对多种电化学与电气系统的阻抗分析结果，涉及锂离子电池、钒液流电池、燃料电池、双电层电容器及模拟RLC电路等系统，数据以JSON和MAT格式存储，支持多编程语言导入使用。
文件详解
- 数据文件分类
- 格式类型：.json（20个文件）、.mat（20个文件）
- 命名规则：
[[系统名称]]_[[rxx(特殊情况的模型阶数)]]_[[方法]]，其中方法包括drt、elsa、elsa_simulation
- 数据结构：
- _meta：软件包元数据、类名、分析配置、输入数据
- ELSA特有字段：system（含零点、极点、增益等计算结果）、impedance（模拟阻抗与残差）
- DRT特有字段：drt（含h、h_rc、h_rl等计算结果）、optimization（线性优化矩阵）、simulation（模拟阻抗与残差）
- 示例文件：rlc_circuit_r03_elsa_impedance.json、li_ion_a123_elsa_impedance.mat、ht_pem_drt.json
数据来源
Zenodo（DOI:10.5281/zenodo.10794584）及论文“Electrochemical System Analysis – from impedance data to system identification”
适用场景
- 电化学系统阻抗特性研究：分析不同类型电池、燃料电池、电容器的阻抗谱特征与系统内部过程
- 弛豫时间分布方法验证：评估DRT方法在电化学系统参数解析中的准确性与适用性
- 电气系统建模与仿真：基于RLC电路数据验证阻抗分析模型的仿真精度
- 多语言数据分析支持：利用JSON和MAT格式数据开展跨编程语言的电化学系统分析工作
- 电化学设备性能评估：通过阻抗数据反演设备内部电化学反应过程与性能衰减机制
