数据集概述
本数据集为《沉浸式虚拟现实中扭曲伸手动作的自我归因》论文的配套数据，包含实验数据与技术实现文件，记录了虚拟现实环境下用户对扭曲伸手动作的自我归因表现及相关参数，支持统计分析工具直接加载。
文件详解
- 实验数据文件（CSV格式）：
- experiment_1.csv：实验一数据，包含subject（被试）、block（实验块）、trial（试次）、direction（方向）、distortion.type（扭曲类型）、answer（回答）等字段
- experiment_2.csv：实验二数据，包含subject（被试）、block（实验块）、trial（试次）、direction（方向）、distortion.type（扭曲类型）、speed.gain（速度增益）、distance.gain（距离增益）、answer（回答）等字段
- characterization.csv：被试特征数据，包含subject（被试）、timestamp（时间戳）、height（身高）、weight（体重）、age（年龄）、gender（性别）、vr.exp（VR经验）、arm.length（臂长）等字段
- 技术实现文件（CS格式）：
- ApplyDistortion.cs：扭曲函数的C# Unity实现代码
- DistortionModel.cs：扭曲模型的C# Unity实现代码
- 文档文件（PDF格式）：
- Databook.pdf：数据集说明文档
数据来源
Elsevier《Computers & Graphics》期刊论文配套数据
适用场景
- 虚拟现实人机交互研究：分析用户对虚拟动作扭曲的感知与自我归因机制
- 动作控制实验分析：探究不同扭曲类型对伸手动作表现的影响
- 人机工效学研究：结合被试特征数据研究个体差异对VR交互的影响
- 虚拟现实技术开发：参考扭曲函数实现优化VR环境下的动作模拟效果
