俄罗斯城市游客出行行为分析数据集RussianCityTouristMobilityAnalysis-dannybalint
数据来源：互联网公开数据
标签：游客出行, 移动数据, 城市旅游, 人口统计, 行为分析, 俄罗斯, 旅游业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯多个城市游客的出行行为数据，记录了游客在不同城市间的移动情况及其相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录主要集中在2021年，部分数据可能涉及其他年份。
地理范围：数据覆盖俄罗斯境内多个城市，例如阿宾斯克、亚历山德罗夫、阿尔马维尔等。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括但不限于：snap_date（快照日期）, id_hash（用户匿名ID）, days（停留天数）, home_region（居住地）, tourists_region（旅游地）, city（城市）, gender（性别）, age（年龄）, mou（通话时长）, mou_out（呼出通话时长）, dou（数据使用时长）。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，部分数据可能包含在Excel文件中，方便数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于与俄罗斯城市旅游相关的公开数据，用于分析游客出行行为模式。
该数据集适合用于旅游行为分析、城市旅游规划、市场营销等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行为学、城市规划、市场营销等领域的学术研究，例如游客出行模式分析、旅游目的地选择因素研究等。
行业应用：可以为旅游行业、城市规划部门提供数据支持，特别是在旅游资源配置、旅游线路优化、市场推广策略制定等方面。
决策支持：支持旅游相关领域的决策制定和数据驱动的策略优化，帮助提升旅游业的效益。
教育和培训：作为旅游管理、数据分析、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游客出行行为。
此数据集特别适合用于探索俄罗斯城市游客的出行规律与趋势，帮助用户实现优化旅游资源配置、提升旅游体验、制定精准营销策略等目标。
