俄罗斯地区新闻舆情情感分析数据集RussiaRegionalNewsSentimentAnalysis-n3onnhowever
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻舆情, 情感分析, 俄罗斯, 社交媒体, 文本分析, 政治, 社会, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯地区新闻媒体和社交平台的数据，记录了与社会、政治、经济等多个领域相关的新闻文章和评论，并附带了情感倾向的标注。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度未明确给出，但包含日期和时间戳，可用于时间序列分析。
地理范围：数据主要来源于俄罗斯地区的新闻媒体和社交平台。
数据维度：数据集包含多种字段，包括文章ID、发布日期、发布时间、资源来源、标题、文本内容、评论数量、浏览量、评分、正面/负面反应数量、转发量、评论文本、文章类型、垃圾信息标识、与不同领域相关的指标（如医疗保健、住房和公共事业、教育、基础设施、文化、环境状况、社会保障、政治、安全、商品和服务供应、官方声明、旅游、事实、正面情感、负面情感、中性情感等）。
数据格式：CSV格式，文件名为arh_data_v2.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于俄罗斯地区新闻媒体和社交平台，经过了清洗和结构化处理。
该数据集适合用于舆情分析、情感分析、文本挖掘等研究，也可用于构建情感分类模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、政治学、传播学等领域的学术研究，如分析俄罗斯地区社会舆论、政治观点、公众情绪等。
行业应用：可以为媒体、市场研究机构、政府部门等提供数据支持，特别是在监测社会热点、评估政策影响、了解公众态度等方面。
决策支持：支持政府部门和社会组织进行决策制定，辅助其了解民意、优化政策。
教育和培训：作为社会科学、数据分析、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解舆情分析。
此数据集特别适合用于探索俄罗斯地区新闻舆情的演变趋势，分析不同领域话题的情感倾向，帮助用户实现舆情监测、风险预警等目标。
