俄罗斯钢铁生产与环境监测数据集EvrazDataset-RussianSteelProductionandEnvironmentalMonitoringDataset-m0ntecarl0
数据来源：互联网公开数据
标签：钢铁生产，环境监测，数据集，工业分析，机器学习，工业物联网，可持续发展，数据科学
数据概述： 该数据集包含来自俄罗斯钢铁生产企业 Evraz 的生产与环境监测数据，记录了钢铁生产过程中的关键指标和环境影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了俄罗斯多个钢铁生产厂区，包括主要钢铁生产基地。
数据维度：数据集包括钢铁生产过程中的温度，压力，能耗，排放物浓度等生产指标，以及空气，水质等环境监测数据。还包括生产批次，设备状态，天气等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Evraz 公司的公开报告和监测系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于钢铁生产优化，环境监测与治理，工业物联网及机器学习等领域的研究和应用，特别是在生产过程优化，节能减排及环境风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于钢铁生产工艺优化，环境影响评估等学术研究，如生产能耗分析，排放物控制研究等。
行业应用：可以为钢铁生产企业提供数据支持，特别是在生产过程监控，节能减排及环境管理方面。
决策支持：支持钢铁生产的工艺改进和环保策略优化，帮助厂商制定科学的节能减排措施。
教育和培训：作为工业工程，环境科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解钢铁生产与环境监测技术。
此数据集特别适合用于探索钢铁生产过程中的能耗与排放规律，帮助用户实现生产优化，节能减排及环境风险评估，为钢铁行业的可持续发展提供数据支持。
