俄罗斯国家杜马演讲数据集

俄罗斯国家杜马演讲数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：俄罗斯政治,国家杜马,政策分析,时间序列,情感分析,NLP,政治文本,政府决策
数据概述：
本数据集收录了1994年至2022年间俄罗斯国家杜马会议期间的政治演讲内容，涵盖了不同历史时期的政治议题、政策讨论及立法活动。数据集对每篇演讲进行了情感分析处理，利用两层LSTM的循环神经网络模型对文本情感进行建模和分类。
数据用途概述：
该数据集适用于研究俄罗斯政治生态的演变、政策议题的变化趋势以及政府决策的过程。研究者可利用数据进行时间序列分析，探索不同历史阶段政策主题的演变；也可通过情感分析结果，深入了解政治演讲的情绪倾向和公众舆论的动态变化。此外，数据集还可作为自然语言处理（NLP）领域的训练和测试数据，支持语言模型的开发和优化。