俄罗斯股票市场社交媒体评论情绪分析数据集-2019-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：股票评论,社交媒体,情绪分析,BERT,算法交易,俄罗斯,股票市场,Tinkoff Pulse,财经,文本分析
数据概述：
本数据集包含了2019年1月1日至2024年3月30日期间，Tinkoff Pulse（T-pulse）平台上关于10只俄罗斯股票的评论数据。选取的股票代码包括：SBER, GAZP, YNDX, TCSG, SGZH, PIKK, RTKM, MVID, KMAZ, BANE。 数据涵盖了俄罗斯央行关键利率调整、西方国家对俄罗斯联邦制裁等重要时期。评论语言主要为俄语，部分为英语。
数据字段包括：
inserted：评论发布日期
likesCount：评论的点赞数量
commentsCount：评论的评论数量
text：评论的原始文本（可能需要进行去表情符号等清洗）
reactions_counters：包含评论下各种反应类型和数量的列表，例如“火箭”、“喜欢”、“不喜欢”、“不确定”、“买入”等表情符号。
此外，数据集还包含一个名为df_labelled_llm.csv的已标注数据集，其中包含了约1万条已标注的评论，每只股票约1000条。这些标注主要通过LLM（大型语言模型）完成，少量评论（约10%）由人工标注，主要针对俚语。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用，包括：
股票评论的情绪分析
基于BERT等模型的微调
基于情绪分析的算法交易策略测试
学术研究
该数据集仅用于教育目的。数据中未包含评论作者的姓名、电话号码或地址等个人信息。
