俄罗斯经济新闻数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：经济新闻,俄罗斯,新闻分类,情感分析,二分类,文本数据,时间序列
数据概述：
本数据集收录了2013年至2019年期间俄罗斯经济和商业领域的新闻数据，来源为Lenta.ru。数据集包括两个部分：带标签的新闻数据（labeled_news.csv）和无标签的新闻数据（unlabeled_news.csv）。带标签的新闻数据用于二分类任务，类别为“负面”和“正面”，无标签数据可用于进一步的标注或分析。数据集总大小为466MB，内容涵盖经济、商业领域的新闻报道，为研究经济趋势、市场动态及公众情绪提供了丰富的文本资源。
数据用途概述：
该数据集适用于经济新闻的文本分类、情感分析、主题建模及趋势分析等场景。研究人员可利用此数据集进行经济新闻的情感倾向分析，探索经济事件与公众情绪之间的关系；企业可基于数据进行市场趋势预测，辅助商业决策；教育机构可将其用于自然语言处理课程的实践教学，帮助学生理解经济新闻的特征及分析方法。此外，数据集也适合用于跨语言比较研究，为经济新闻的多语言分析提供参考。
