俄罗斯美食菜谱向量数据集POVARENOK-RUVectorsDataset-alice6fox
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱，向量数据，数据集，美食研究，机器学习，自然语言处理，烹饪，饮食文化
数据概述： 该数据集包含来自俄罗斯知名美食网站POVARENOK.RU的菜谱数据，记录了各类俄罗斯传统及现代菜肴的详细信息，并已转换为向量格式。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据主要覆盖俄罗斯地区的传统及现代菜谱，包括俄罗斯本土及受俄罗斯影响的周边地区的特色菜肴。
数据维度：数据集包括菜谱的标题，食材列表，烹饪步骤，热量，烹饪时间，难度等级，菜系分类等信息的向量表示。向量维度根据具体处理方式可能有所不同，适用于文本分类，聚类，相似性计算等任务。
数据格式：数据提供为CSV格式，包含菜谱文本内容和对应的向量表示，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于POVARENOK.RU网站的公开菜谱数据，并已进行文本清洗，向量化处理等。
该数据集适合用于食物研究，自然语言处理，机器学习等领域，特别是在菜谱分类，食材推荐，烹饪风格分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪文化研究，菜谱分类，食材关联性分析等学术研究，如俄罗斯饮食文化演变，菜谱文本挖掘等。
行业应用：可以为餐饮业，食品行业提供数据支持，特别是在菜谱创新，个性化推荐，营养分析等方面。
决策支持：支持餐饮企业的菜单设计，食材采购，烹饪流程优化等。
教育和培训：作为食物科学，自然语言处理，数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜谱文本处理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索菜谱文本的语义特征与烹饪技巧，帮助用户实现菜谱分类，食材推荐，烹饪风格识别等目标，为食物研究和智能烹饪提供数据支持。
