俄罗斯敏感话题语境数据集-nigula

俄罗斯敏感话题语境数据集-nigula 数据来源：互联网公开数据 标签：敏感话题,俄罗斯,网络论坛,言论分析,声誉管理,NLP,语言处理

数据概述： 本数据集专注于那些可能引发损害发言者声誉讨论的敏感话题。该数据集来源于2ch.hk、pikabu.ru等网站，以及多个特定主题论坛，例如nenormaforum.info和xaker.name。数据集中的内容涵盖了各种敏感话题的讨论，旨在帮助研究人员和从业者更好地理解和分析这些话题对言论者可能产生的影响。

数据用途概述： 该数据集适用于敏感话题识别、言论分析、声誉管理等多个场景。研究人员可以利用该数据集进行自然语言处理（NLP）任务的研究，识别敏感内容，评估言论风险；相关机构和组织可以利用该数据集进行内部培训，提升员工对敏感话题的识别能力，防止不当言论对组织声誉造成损害。此外，该数据集也是进行语言学研究和教育的重要资源。