俄罗斯莫斯科地区房价预测数据集MoscowRegionHomePricePrediction-ortikov
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 莫斯科, 俄罗斯, 线性回归, 数据分析, 地理信息, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯莫斯科地区的房地产交易数据，记录了房屋的各种属性和最终售价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的房地产市场快照。
地理范围：数据集中于俄罗斯莫斯科地区。
数据维度：数据集包括房屋的面积、卧室数量、地理位置、建筑年份、周边环境等多个特征，以及对应的房价。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产信息平台或市场调研数据，已进行初步的整理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析以及地理位置对房价影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、地理经济学等领域的研究，例如房价影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产经纪公司、投资机构等提供数据支持，用于评估房产价值、制定投资策略。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，构建房价预测模型，并分析不同因素对房价的具体影响。
