俄罗斯莫斯科房地产市场价格预测数据集MoscowRealEstatePricePrediction-kevintsq
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 机器学习, 房价分析, 城市规划, 地理信息, 俄罗斯, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯莫斯科地区的房地产交易相关数据，旨在用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2011年至2015年期间的房地产交易信息。
地理范围：数据覆盖莫斯科市及其周边区域。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括房屋的物理属性（如总面积、生活面积、楼层、最大楼层数、建筑材料、建造年份、房间数量、厨房面积等），地理位置特征（如地铁距离、公园距离、交通便利程度等），以及周边环境信息（如学校、幼儿园、商业设施、生态环境等）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含Train.csv和Test.csv两个文件，方便数据分析和建模。数据经过预处理，字段名已规范化。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，经过清洗和整理，以方便研究和应用。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测模型构建、城市规划分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、城市发展趋势分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、投资机构、房地产经纪人等提供数据支持，用于市场调研、投资决策、定价策略优化等。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、房地产市场监管，以及制定相关政策。
教育和培训：作为房地产市场分析、机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房价的各种因素，构建预测模型，评估房地产市场的风险和机遇，从而优化决策，提升投资回报。
