俄罗斯莫斯科住房价格预测数据集MoscowHousingPricePrediction-doson24ru
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 回归分析, 房价评估, 城市规划, 数据分析, 房价
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯莫斯科地区的住房销售数据，记录了房屋的各种特征及其对应的价格，旨在用于房价预测模型的构建。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间点的横截面数据。
地理范围：数据覆盖莫斯科市及周边区域。
数据维度：数据集包括房屋的多种属性，如房屋ID、区域ID、房间数量、总面积、生活面积、厨房面积、楼层、房屋楼层数、房屋建造年份、生态环境指标（Ecology_1, Ecology_2, Ecology_3）、社会环境指标（Social_1, Social_2, Social_3）、医疗保健设施数量（Healthcare_1, Helthcare_2）、商店数量（Shops_1, Shops_2）以及房屋价格（Price）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交示例）三个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的清洗和整理，适合直接用于建模。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和城市规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究，以及机器学习模型的构建与评估。
行业应用：为房地产行业、金融机构和评估公司提供数据支持，用于房价预测、风险评估和投资决策。
决策支持：支持城市规划部门的住房政策制定、房地产市场监管和城市发展规划。
教育和培训：作为机器学习、数据分析和房地产相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测的原理和方法。
此数据集特别适合用于构建房价预测模型，分析不同因素对房价的影响，并探索房地产市场的规律与趋势，帮助用户优化投资策略、辅助决策制定。
