俄罗斯求职者简历信息数据集RussianJobSeekersResumeInformation-sameelie
数据来源：互联网公开数据
标签：简历数据, 俄罗斯, 劳动力市场, 职业发展, 招聘, 文本分析, 自然语言处理, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯求职者的简历信息，记录了求职者的个人信息、教育背景、工作经验、期望薪资、求职意向等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2019年4月，为静态快照数据。
地理范围：数据主要覆盖俄罗斯地区。
数据维度：数据集包括“Пол, возраст”（性别和年龄）、“ЗП”（期望薪资）、“Ищет работу на должность:”（求职意向职位）、“Город, переезд, командировки”（城市、是否接受搬迁、是否接受出差）、“Занятость”（期望工作类型）、“График”（期望工作时间）、“Опыт работы”（工作经验）、“Последнее/нынешнее место работы”（最近/目前工作单位）、“Последняя/нынешняя должность”（最近/目前职位）、“Образование и ВУЗ”（教育背景和毕业院校）、“Обновление резюме”（简历更新时间）、“Авто”（是否有车）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hh_ru.csv，方便数据分析和处理。
数据来源于俄罗斯招聘网站，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于劳动力市场分析、招聘趋势研究、职业发展规划等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于劳动力市场研究、职业发展趋势分析、薪资水平分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为招聘行业、人力资源管理部门提供数据支持，用于人才招聘、职位匹配、薪酬调查等。
决策支持：支持企业制定招聘策略、优化人才管理流程，以及帮助求职者了解市场需求和提升竞争力。
教育和培训：作为人力资源管理、职业规划等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解俄罗斯劳动力市场。
此数据集特别适合用于分析俄罗斯求职者的职业偏好、薪资期望、工作经验与职位之间的关系，帮助用户实现优化招聘流程、提升人才匹配效率等目标。
