俄罗斯商品销售额预测竞赛数据集-2013年1月至2015年11月-ndarshan2797
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测,时间序列,零售,商品销售,俄罗斯,商业分析,机器学习,竞赛数据
数据概述：
本数据集提供了俄罗斯零售商的历史销售数据，用于预测未来的商品销售额。数据集涵盖了2013年1月至2015年10月的每日销售数据，以及需要预测的2015年11月的销售数据。数据集包含多个文件，提供了关于商店、商品类别和商品本身的信息。
数据集包括以下几个主要文件：
sales_train.csv：训练集，包含2013年1月至2015年10日的每日历史销售数据。
test.csv：测试集，需要预测的商店和商品的销售额，预测时间为2015年11月。
sample_submission.csv：提交文件的示例，展示了预测结果的正确格式。
items.csv：关于商品/产品的补充信息。
item_categories.csv：关于商品类别的补充信息。
shops.csv：关于商店的补充信息。
数据字段：
ID：测试集中表示（商店，商品）元组的ID。
shop_id：商店的唯一标识符。
item_id：商品的唯一标识符。
category_id：商品类别的唯一标识符。
item_cnt_day：每日售出的商品数量，需要预测的是该指标的月度总额。
item_price：商品当前价格。
date：日期，格式为dd/mm/yyyy。
date_block_num：连续的月份编号，方便使用。2013年1月为0，2013年2月为1，…，2015年10月为33。
item_name：商品名称。
shop_name：商店名称。
category_name：商品类别名称。
数据用途概述：
该数据集主要用于销售预测模型的构建和评估。研究人员和数据科学家可以使用该数据集来开发和测试预测模型，预测未来商品的销售额。 此外，该数据集也适用于零售业的商业分析，用于分析销售趋势、评估营销策略、优化库存管理等。它还可以用于时间序列分析、机器学习算法的实践和学习。
