俄罗斯圣彼得堡及周边地区房地产交易数据集RealEstateTransactionsinSaintPetersburgandSurroundingAreas-baruch100
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价分析, 房屋面积, 交易时间, 城市规划, 市场调研, 数据建模, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯圣彼得堡及周边地区的房地产交易信息，记录了房屋的各项属性及交易细节，适用于房地产市场分析与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了交易的日期信息，具体时间跨度需根据数据中"first_day_exposition"字段的日期范围确定。
地理范围：数据主要覆盖俄罗斯圣彼得堡市及其周边区域。
数据维度：数据集包含了多项关键指标，如房屋总面积、最后售价、房间数量、楼层信息、天花板高度、生活区域、厨房面积、阳台数量、地理位置信息（包括距机场、市中心的距离，周边公园及池塘的数量与距离）以及房屋的首次展示日期和交易天数等。
数据格式：CSV格式，文件名为real_estate_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于房地产交易平台或公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测和城市规划研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、地理信息系统等领域的研究，如房价影响因素分析、区域房价评估、市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、评估机构等提供数据支持，用于市场调研、项目选址、定价策略制定等。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、土地管理和房地产市场监管，辅助制定相关政策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房地产价格的影响因素，分析市场供需关系，并预测未来市场走势，从而支持决策制定和优化策略。
