俄罗斯手写小写字母裁剪数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：手写识别,俄罗斯字母,图像分类,机器学习,数据优化,计算机视觉,字符识别
数据概述：
本数据集基于公开的俄罗斯手写小写字母数据集进行优化处理，原始图像尺寸为480×640像素。通过对图像进行裁剪，去除了无用的黑色背景区域，保留了字母的核心部分，使图像尺寸缩小至64×64像素。该处理显著减少了训练时间，同时保持了高质量的分类性能（F1分数达99.9%）。此外，数据集对类别名称进行了标准化处理，统一为连续的数字索引，并对文件路径进行了零填充处理，确保文件顺序的稳定性。数据集中还包含一个CSV文件，记录了每个样本的类ID、文件路径、标签及所属数据集（训练集或验证集）的信息。
数据用途概述：
该数据集适用于手写字符识别、图像分类、OCR（光学字符识别）系统开发、机器学习模型训练等场景。研究者和开发者可利用此数据集进行模型训练和优化，提升手写俄罗斯小写字母的识别准确率。此外，数据集的优化设计使其特别适合用于快速迭代和高效训练，适用于学术研究、工业应用及教育培训等多种场景。
