俄罗斯手写字母数据集

俄罗斯手写字母数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：手写识别,图像分类,俄罗斯字母,计算机视觉,深度学习,数据集,机器学习,图像处理

数据概述：
本数据集旨在对手写俄文字母进行分类，包含33个俄文字母类别。数据集共包含14190张PNG格式的图像，每张图像对应一个俄文字母。每个图像都附带一个信息文件，包含以下4个字段：
- letter（俄文字母）
- label（与字母对应的编号）
- file（图像文件名）
- background（图像背景类型）

数据用途概述：
该数据集适用于手写字符识别、图像分类、计算机视觉算法开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和测试深度学习模型，优化手写字符识别的准确率。此外，数据集也可用于教育和培训，帮助学习者理解和实现手写识别算法。背景信息的提供使得研究者可以进一步分析不同背景对手写识别性能的影响。