俄罗斯手语数据集

俄罗斯手语数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：俄罗斯手语,手势识别,计算机视觉,时间序列,机器学习,手语分析
数据概述：
本数据集源自Kapitanov Alexander、Kvanchiani Karina、Nagaev Alexander和Petrova Elizaveta Slovo的研究成果，收录了经过处理的俄罗斯手语手势关键点数据。数据集中的每个手势样本被统一填充至256帧，确保数据的一致性和可比性。数据涵盖了手部关键点的时空特征，适用于手语识别与分析的研究场景。
数据用途概述：
该数据集适用于手语识别模型的开发、手语表达规律的研究以及手语与语言对应关系的探索。研究人员可利用数据集进行手势识别算法的训练与优化，开发手语翻译系统；教育机构可将其用于手语学习与教学辅助工具的开发；手语研究者也可基于数据集深入分析手语表达的多样性和复杂性。