俄罗斯Telegram金融情绪分析数据集-金融新闻-2023年
数据来源：互联网公开数据
标签：Telegram,金融情绪,文本分析,社交媒体,俄罗斯,情感分析,市场情绪,财经新闻
数据概述：
本数据集收录了从俄罗斯Telegram平台上20多个金融相关频道抓取的17000条已标注和清洗过的消息。数据通过使用Telethon库的Telegram API收集。数据清洗过程包括删除超链接、频道和用户提及、话题标签和表情符号。其中大部分标注数据来自MarketTwits频道，通过表情符号进行伪标注（mt-data.csv）。其他频道的数据标注则来自Yandex.Toloka众包平台（data.csv）。
数据用途概述：
该数据集适用于金融情绪分析、市场趋势预测、自然语言处理、情感分析研究等多种场景。研究人员可利用此数据分析俄罗斯金融市场的情绪变化，预测市场波动；金融机构可利用此数据监测市场动态，优化投资策略；学术界可将其用于开发和验证情感分析模型，探索社交媒体在金融领域中的应用。同时，该数据集也为研究俄罗斯金融市场提供了宝贵的数据资源。
