俄罗斯网络论坛用户评论毒性分析数据集-aybatov

俄罗斯网络论坛用户评论毒性分析数据集-aybatov

数据来源:互联网公开数据

标签:俄罗斯,评论,毒性,机器学习,自然语言处理,文本分析,负面情绪,社交媒体,Pikabu,2ch

数据概述: 本数据集收录了来自俄罗斯知名网络论坛Pikabu和2ch的用户评论,并附有毒性标签。数据集旨在为机器学习模型提供训练数据,用于检测评论的毒性。数据涵盖了不同主题和语境下的评论,反映了俄罗斯网络社区中常见的语言表达和交流方式。

数据用途概述: 该数据集主要用于构建和训练机器学习模型,以识别和分类文本中的毒性内容。具体应用场景包括:自动审核社交媒体平台上的评论,过滤恶意言论;提升内容管理系统的效率,维护健康的互联网环境;进行语言学研究,分析俄语语境下的负面情绪表达方式。此外,该数据集也可用于教育目的,帮助学习者了解自然语言处理和文本分类技术。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 2.75 MiB
最后更新 2025年4月23日
创建于 2025年4月23日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。