俄罗斯网络论坛用户评论毒性分析数据集-aybatov

俄罗斯网络论坛用户评论毒性分析数据集-aybatov

数据来源：互联网公开数据

标签：俄罗斯,评论,毒性,机器学习,自然语言处理,文本分析,负面情绪,社交媒体,Pikabu,2ch

数据概述： 本数据集收录了来自俄罗斯知名网络论坛Pikabu和2ch的用户评论，并附有毒性标签。数据集旨在为机器学习模型提供训练数据，用于检测评论的毒性。数据涵盖了不同主题和语境下的评论，反映了俄罗斯网络社区中常见的语言表达和交流方式。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建和训练机器学习模型，以识别和分类文本中的毒性内容。具体应用场景包括：自动审核社交媒体平台上的评论，过滤恶意言论；提升内容管理系统的效率，维护健康的互联网环境；进行语言学研究，分析俄语语境下的负面情绪表达方式。此外，该数据集也可用于教育目的，帮助学习者了解自然语言处理和文本分类技术。