俄罗斯新闻内容分析数据集RussianNewsContentAnalysis-intdivrot
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 政治, 俄罗斯, 内容分析, 舆情分析, 文本挖掘, 标题提取, 数据抓取
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯新闻网站的数据，记录了新闻文章的标题、副标题、正文内容、发布日期、浏览量和主题分类等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据发布时间集中在2024年5月31日。
地理范围：数据来源于俄罗斯新闻网站，主要关注俄罗斯国内及相关国际新闻。
数据维度：包括文章的唯一标识符（uid）、URL链接、标题（title）、副标题（subtitle）、正文内容（content）、发布日期（publish_date）、浏览量（views）以及主题分类（topic）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为df_final_2.csv，方便进行文本分析和数据处理。
数据来源：数据来源于俄罗斯新闻网站，已进行数据抓取和结构化处理。
该数据集适合用于新闻内容分析、主题分类、舆情分析和文本挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻传播学、政治学、社会学等领域的学术研究，如新闻标题生成、内容摘要、情感分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、舆情监测机构提供数据支持，用于新闻内容管理、主题趋势分析、危机公关等。
决策支持：支持政府部门、企业等机构进行舆情监控和决策参考，帮助了解社会关注点和公众情绪。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握新闻数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新闻内容与浏览量、主题之间的关系，以及分析特定时期内的社会舆论变化，帮助用户实现对新闻内容的深度理解和应用。
