俄罗斯新闻文本情感分析数据集_Russian_News_Text_Sentiment_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 俄语, 新闻, 自然语言处理, 情感分类, 文本语料, 情绪识别
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯新闻网站的数据，记录了新闻文章的文本内容，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可用于静态语料库分析。
地理范围：数据来源于俄罗斯新闻网站，主要关注俄罗斯国内及国际新闻。
数据维度：包含新闻文章的文本内容，以及用于情感分析的标签（未明确指出标签类型，需进一步分析）。
数据格式：CSV格式，文件名为lenta-ru-proccess.csv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的俄罗斯新闻网站。该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、主题情感关联分析等。
行业应用：可为舆情监测、市场调研、社交媒体分析等行业提供数据支持，特别是在俄罗斯市场的情感分析方面。
决策支持：支持企业和政府部门进行舆情监控、政策评估和市场预测。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索俄罗斯新闻文本中的情感表达，帮助用户进行情感趋势分析、舆情监控和市场研究等。
