俄罗斯新闻文本情感分析数据集RussianNewsTextSentimentAnalysisDataset-andreyskok
数据来源：互联网公开数据
标签：文本情感分析, 俄语, 新闻文本, 情感分类, 文本分类, 自然语言处理, 数据标注, 情感极性
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯新闻媒体的文本数据，记录了新闻文章的文本内容及其对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据源于俄罗斯新闻，主要关注俄罗斯地区及相关新闻事件。
数据维度：包括“Text”（新闻文本内容）、“Garbage”（是否为垃圾文本，0表示非垃圾文本，1表示垃圾文本）、“Category”（新闻类别，以数字编码表示）和“Tonality”（情感倾向，以数字编码表示）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为processed_data.csv，便于文本分析和情感建模。
来源信息：数据来源于新闻文本，已进行清洗和标注，包含文本内容、是否为垃圾文本、新闻类别和情感极性等信息。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于俄语文本情感分析、新闻文本分类、情感极性识别等学术研究。
行业应用：可为新闻媒体、社交媒体分析平台提供数据支持，用于舆情监测、内容推荐、情感分析等。
决策支持：支持企业和政府机构进行舆情分析、市场调研和风险评估，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本分类。
此数据集特别适合用于探索俄语新闻文本的情感表达规律，构建俄语情感分析模型，提升文本情感识别的准确性。
