俄罗斯新闻文章内容分析数据集RussianNewsArticlesContentAnalysis-egormirantsov
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 俄罗斯, 政治, 社会, 文本分析, 内容分析, 自然语言处理, 新闻媒体
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯新闻媒体的文章数据，记录了新闻文章的各项内容，适用于文本分析、主题建模和舆情分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2024年5月31日。
地理范围：数据主要来源于俄罗斯新闻媒体，内容聚焦俄罗斯国内及国际新闻事件。
数据维度：包括文章的唯一标识符（uid）、URL链接、标题（title）、副标题（subtitle）、正文内容（content）、发布日期（publish_date）、浏览量（views）和主题分类（topic）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为df_final_2.csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于俄罗斯新闻媒体，内容涵盖政治、社会等多个主题。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻内容分析、舆情监测、主题建模等领域的研究，例如政治新闻事件的传播分析、社会热点话题的演变研究等。
行业应用：可以为媒体行业、市场研究机构提供数据支持，特别是在新闻内容挖掘、舆情分析、趋势预测等方面。
决策支持：支持政府机构、企业进行舆情监控、政策制定、市场分析等决策。
教育和培训：作为新闻传播学、数据分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻内容分析。
此数据集特别适合用于探索俄罗斯新闻文章的内容特征、主题分布、传播规律，以及评估新闻事件的影响，从而实现对新闻内容更深入的理解和分析。
