俄罗斯新闻信息情感分析数据集RussiaNewsInformationSentimentAnalysis-n3onnhowever
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻数据, 情感分析, 舆情监测, 文本挖掘, 俄罗斯, 社会民生, 数据标注, 政治
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯新闻网站的文章数据，记录了文章的各项指标，包括时间、资源、标题、文本内容、评论数、浏览量、评级、正面/负面反应数、转发数、评论文本、类型、以及与社会民生、政治等相关的主题标签。
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据数据记录的时间戳（如2022-01-01）推测，该数据集可能包含特定时间段的新闻信息。
地理范围：数据主要来源于俄罗斯新闻网站，涵盖俄罗斯地区的新闻内容。
数据维度：数据集包含多个维度，包括文章ID、发布时间、来源网站、文章标题、文章正文、评论数、浏览量、评级、正面/负面反应数量、转发数、评论文本、文章类型，以及与社会民生、政治、安全、文化等多个主题相关的标签。
数据格式：CSV格式，文件名为test3.csv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便进行情感分析和主题分类。
该数据集适合用于情感分析、舆情监测、主题分类以及社会事件分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学、政治学等领域的研究，如分析俄罗斯社会舆论、评估新闻报道的情感倾向、研究社会事件的影响等。
行业应用：为新闻媒体、市场研究机构、政府部门等提供数据支持，特别是在舆情监测、市场调研、政策分析等方面。
决策支持：支持企业和政府部门制定基于新闻信息的决策，如市场营销策略、公共关系管理、危机应对等。
教育和培训：作为文本分析、情感分析、舆情分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索俄罗斯新闻信息中的情感表达、主题分布及其随时间的变化规律，帮助用户进行舆情分析、趋势预测，并为相关决策提供数据支持。
