俄罗斯新西伯利亚房地产市场价格分析数据集NovosibirskRealEstateMarketPriceAnalysis-vmakeev
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 市场分析, 俄罗斯, 新西伯利亚, 建筑特征, 地理位置, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯新西伯利亚地区的房地产市场数据，记录了当地房屋的多种属性及其对应的市场价值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为反映特定时期的市场快照。
地理范围：数据集中于俄罗斯新西伯利亚市。
数据维度：包括房屋的房间数量（RoomsCount）、总面积（TotalArea）、楼层类型（FloorType）、墙体类型（WallType）、装修类型（RepairType）、建筑年龄（BuildingAge）、是否有阳台（BalconyBlockPresence）、是否有电梯（ElevatorPresence）等建筑特征，以及银行数量（BanksCount）、酒吧数量（BarsCount）、幼儿园数量（KindergartensCount）等周边配套设施数量，最终目标变量为房屋价值（Value）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Novosibirsk real estate data.csv”，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，经过整理和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、以及探索房屋属性与价值之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、城市规划、以及地理信息系统（GIS）相关的学术研究，如房价影响因素分析、区域房价评估等。
行业应用：为房地产开发商、经纪人、以及投资机构提供数据支持，用于市场调研、风险评估、以及投资决策。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、土地管理、以及房地产市场调控。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、以及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于研究房屋特征与价格之间的关联关系，预测房价走势，并分析不同区域的房地产市场表现，从而辅助决策。
