俄罗斯游戏商品销售预测数据集_Russian_Game_Item_Sales_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：零售销售, 游戏商品, 时间序列预测, 销量预测, 机器学习, 俄罗斯, 数据分析, 市场预测
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯游戏商品零售销售的数据，旨在用于预测未来商品销量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年至2015年，涵盖了多个销售周期。
地理范围：数据主要来源于俄罗斯地区的零售商店。
数据维度：数据集包括销售日期、商品ID、商店ID、商品价格、商品销量（按天）等关键指标。此外，还包含商品类别、商品名称、商店名称等辅助信息。
数据格式：数据集以CSV格式为主，包含多个文件，如销售数据（sales_train.csv）、商品信息（items.csv）、商店信息（shops.csv）、商品类别信息（item_categories.csv）以及测试集（test.csv）和提交文件（sample_submission.csv）。 数据集内还包含一些翻译后的数据文件，例如translated_data文件夹下的文件。
来源信息：数据来源于公开数据集，适合用于时间序列分析和预测研究。
该数据集适合用于销售预测、市场趋势分析和库存管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列分析、销售预测模型构建、市场趋势研究等学术研究。
行业应用：为零售行业、游戏行业提供数据支持，特别是在商品销量预测、库存管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化库存管理、提升盈利能力。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、时间序列分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解销售预测模型。
此数据集特别适合用于探索商品销售的季节性规律、预测未来销量，并为企业优化决策提供数据支持。
