俄罗斯招聘信息薪资预测数据集_Russian_Job_Salary_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：招聘信息, 薪资预测, 机器学习, 文本分析, 俄罗斯, 劳动力市场, 数据挖掘, 职业
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯招聘网站的招聘信息数据，记录了各类职位的详细信息，包括职位描述、任职要求、工作地点、薪资等，旨在用于薪资预测和劳动力市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从“date_creation”和“date_posted”字段推测，数据可能来源于2019年。
地理范围：数据主要涵盖俄罗斯地区的招聘信息。
数据维度：数据集包含多个字段，如“id”（唯一标识符）、“title”（职位名称）、“description”（职位描述）、“requirements_qualifications”（任职资格）、“region”（地区）、“industry”（行业）、“employment_type”（就业类型）、“date_posted”（发布日期）等，以及与薪资相关的字段“mean_salary”。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交示例）三个文件，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于俄罗斯招聘网站，已进行初步的结构化处理，便于进一步分析。
该数据集适合用于薪资预测、职位推荐、劳动力市场分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于劳动力市场、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，如薪资影响因素分析、职位描述文本分析、职位推荐系统等。
行业应用：可以为招聘行业提供数据支持，尤其适用于薪资预测、人才匹配、招聘效果评估等。
决策支持：支持人力资源部门的决策制定，如薪资调整、招聘策略优化、人才结构分析等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、人力资源管理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解劳动力市场。
此数据集特别适合用于探索影响俄罗斯地区薪资水平的因素，构建薪资预测模型，并为招聘方和求职者提供决策支持。
