数据集概述
本数据集包含Embase数据库中的随机研究参考数据，分为两个CSV文件和一个Excel文件。数据涵盖两类随机筛选的文献：1000篇去除信件的Embase文献，以及1223篇去除信件且限定人类研究的Embase文献。两类数据均包含两位评估者对文献是否为诊断准确性研究的判断、最终决策、注释，以及Embase对文献的相关标签标注。
文件详解
- Excel文件
- 文件名称：OpenDataSet_DTA_EMBASE.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含两个数据集的整合内容，具体字段与对应CSV文件一致。
- CSV文件（1000篇文献）
- 文件名称：1000_Random_DTA_Embase.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含FirstAuthor（第一作者）、Year（年份）、Acc.No.（编号）、Title（标题）、DOI（数字对象标识符）、1st Assessor（第一评估者）、2nd Assessor（第二评估者）、Comments（注释）、FinalDecision（最终决策）、EXCLUDED（排除标记）、INCLUDED（纳入标记）、DTA_Study_Label（Embase诊断准确性研究标签）。
- CSV文件（1223篇人类研究文献）
- 文件名称：1223_RandomHuman_DTA_Embase.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含FirstAuthor（第一作者）、Year（年份）、Acc.No.（编号）、DOI（数字对象标识符）、Title（标题）、1st Assessor（第一评估者）、2nd Assessor（第二评估者）、Comments（注释）、FinalDecision（最终决策）、EXCLUDED（排除标记）、INCLUDED（纳入标记）、DTA_Study Label（Embase诊断准确性研究标签）、DTA Label（Embase诊断准确性标签）、SeSp Label（Embase敏感性和特异性标签）、AND/OR（逻辑运算符标记）。
适用场景
- 文献检索策略开发: 用于测试和优化医学文献检索策略，尤其是诊断准确性研究的检索规则。
- 诊断准确性研究筛选: 分析评估者判断与Embase标签的一致性，提升文献筛选效率。
- 医学文献标注研究: 探索不同评估者对诊断准确性研究的判断差异及影响因素。
- 文献数据库标签验证: 验证Embase数据库中“Diagnostic Test Accuracy Study”等标签的准确性和覆盖范围。
