Eminem专辑YouTube评论垃圾邮件分类数据集

Eminem专辑YouTube评论垃圾邮件分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：Eminem, YouTube, 评论, 垃圾邮件, 自然语言处理, 机器学习, 文本分类, 社交媒体分析

数据概述： 本数据集由Ezhil Nandhini创建，汇集了Eminem（埃米纳姆）YouTube频道上的用户评论，并进行了垃圾邮件（spam）与非垃圾邮件（ham）的分类标注。数据集包含了大量的评论文本，每个评论都被标记为“ham”（0，非垃圾邮件）或“spam”（1，垃圾邮件），为研究者提供了丰富的语言表达和互动数据。

数据用途概述： 该数据集主要用于自然语言处理和机器学习领域，特别是垃圾邮件检测模型的开发和评估。研究人员可以利用该数据集训练和测试文本分类模型，从而识别和过滤YouTube评论中的垃圾信息。此外，该数据集也适用于社交媒体分析，例如：研究用户互动模式、分析评论内容的情感倾向，以及了解Eminem粉丝群体的在线参与情况。