数据集概述
本数据集是基于MultiWOZ构建的任务导向对话情感识别数据集，包含超过1.1万条对话及8.3万条用户 utterance 情感标注。除MultiWOZ的人机对话外，补充了人机交互对话，覆盖数据驱动对话系统全生命周期的情感类型，采用OCC情感模型适配的7类情感标签。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集基本说明、数据来源、格式及标签定义等文档信息
- data-split.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未明确具体字段，推测为数据集划分相关信息
- emowoz-dialmage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未明确具体字段，推测为DialMAGE来源对话的情感标注数据
- emowoz-multiwoz.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未明确具体字段，推测为MultiWOZ来源对话的情感标注数据
数据来源
论文“EmoWOZ: A Large-Scale Corpus and Labelling Scheme for Emotion Recognition in Task-Oriented Dialogue Systems”
适用场景
- 任务导向对话系统情感识别模型训练: 用于构建和优化对话系统中的用户情感识别算法
- 对话情感标注方案研究: 基于OCC模型适配的7类情感标签体系，探索任务导向场景下的情感分类方法
- 人机对话情感分析: 分析不同来源（Wizard-of-Oz、人机交互）对话中的情感表达差异
- 对话系统用户体验优化: 通过情感数据挖掘，提升数据驱动对话系统的交互自然度和用户满意度
