数据集概述
本数据集为基于气体传感器阵列的火灾探测与干扰源识别数据，在Minimax Company的标准火灾室（240立方米）及小型试验舱中采集，涵盖15个月内的三组测量 campaign，包含EN-54标准阴燃火、非标准阴燃火（如塑料、电缆火）及干扰源（如清洁剂、空气清新剂）实验数据，可用于评估传感器在火灾检测与干扰排除中的性能。
文件详解
- 文件名称：EN-54 Smoldering Fires.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，压缩包内包含标准火灾室及小型试验舱中气体传感器阵列采集的火灾与干扰源实验测量数据，涉及EN-54标准阴燃火、非标准阴燃火及干扰源场景的气体响应数据。
数据来源
论文“Ana Solórzano et al, Early fire detection based on gas sensor arrays: Multivariate calibration and validation, Sensors and Actuators B: Chemical, 2021, https://doi.org/10.1016/j.snb.2021.130961”
适用场景
- 火灾探测传感器性能评估: 分析气体传感器阵列对EN-54标准及非标准阴燃火的响应特性，验证其火灾检测能力。
- 干扰源识别研究: 探究传感器对阵列清洁剂、空气清新剂等干扰源的响应差异，优化干扰排除算法。
- 多场景火灾检测模型训练: 基于标准火灾室与小型试验舱的实验数据，开发适用于不同空间尺度的火灾探测模型。
- 化学传感器阵列应用研究: 研究气体传感器阵列在火灾安全领域的实际应用潜力与技术优化方向。
