数据集概述
本数据集包含两个动态属性社交网络：Enron动态邮件网络和LastFM Jazz用户动态网络。Enron网络基于1997-2002年邮件数据，含158个员工节点、46个月度时间切片；LastFM网络基于Jazz用户数据，含1702个节点、3个月重叠时间切片，通过共同听歌行为构建动态连接。
文件详解
- Enron数据集压缩包
- 文件名称：enron.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含Enron邮件网络的动态数据，节点为员工邮箱地址，边为月度内的邮件交互，时间切片为1997-2002年的46个月份
- LastFM数据集压缩包
- 文件名称：lastfm.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含LastFM Jazz用户网络的动态数据，节点为Jazz兴趣组用户，边为满足“好友关系+共同听歌”条件的连接，时间切片为3个月周期（含1个月重叠）
数据来源
论文“A Method for Characterizing Communities in Dynamic Attributed Complex Networks”
适用场景
- 动态社交网络社区发现研究：分析Enron和LastFM网络中社区结构的演化规律与属性关联
- 时间切片网络建模：验证不同时间粒度（月度/季度重叠）对动态网络分析的影响
- 社交关系动态性研究：对比Enron邮件交互的自然动态与LastFM基于行为构建的动态连接特性
- 网络属性与行为关联分析：探索Enron员工邮件行为、LastFM用户听歌行为与社交关系的相关性
- 动态网络算法验证：为社区检测、链接预测等动态网络算法提供真实数据集测试
