数据集概述
本数据集是论文《Strategic Siting, Design and Operation of Dams minimizes Impacts on Seasonal Floodplain Inundation》的补充数据，包含大坝选址、设计、运行相关的结构化数据及分析代码，共12个文件，覆盖大坝参数、需求区域、回归分析等内容，用于支撑大坝对季节性洪泛区影响的研究。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共7个）
dam_fnames_RoR_v3.csv：包含大坝ID、位置（经纬度）、高程差、引水长度、入流数据等参数pungwe_demand_priority_regions_final.csv：记录大坝对应的需求优先级区域及建设状态input_dataframe_Q_A_regression.csv：回归分析用输入数据框basin_demand_pixels.csv：流域需求像素数据basin_demands_final.csv：流域最终需求数据dam_fnames_100.csv：100个大坝名称文件dam_fnames_50_2.csv：50个大坝名称文件（版本2）- 代码文件（PY格式，共4个）
main_optimiser_blue_pebble_multi_dams_MOO_23_03_2023_v2.py：多坝多目标优化主程序final_regression_code_2023.py：最终回归分析代码final_analysis_script.py：最终分析脚本- 压缩文件（ZIP格式，共1个）
zenodo.zip：归档文件
数据来源
论文《Strategic Siting, Design and Operation of Dams minimizes Impacts on Seasonal Floodplain Inundation》（提交至Environmental Research Letters）
适用场景
- 水利工程规划：分析大坝选址、设计参数对洪泛区的影响，优化大坝布局
- 生态环境影响评估：研究大坝运行对季节性洪泛区 inundation 的影响机制
- 回归分析建模：利用输入数据框进行水文相关的回归模型构建与验证
- 多目标优化研究：通过优化代码探索大坝建设与生态保护的平衡方案
- 流域需求分析：基于需求区域数据制定流域水资源分配策略
