Envvy2023年出行数据数据集-yuwaithinn
数据来源：互联网公开数据
标签：出行数据，行程分析，出租车，轨迹数据，数据分析，机器学习，地理信息，交通运输
数据概述： 该数据集包含Envvy平台2023年收集的出租车出行数据，记录了乘客的行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围：数据覆盖了Envvy平台运营的区域，包括多个城市或地区。
数据维度：数据集包括行程的起始时间、结束时间、起始地点经纬度、结束地点经纬度、行程距离、行驶时间、车费等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Envvy平台，已进行脱敏处理，并进行数据清洗和标准化。
该数据集适合用于出行行为分析、交通流量研究、出租车运营优化等领域，并可用于数据挖掘、机器学习模型的训练。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出行行为分析、交通拥堵研究、路线规划优化等学术研究，如出行模式分析、城市交通网络分析等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在车辆调度、路线优化、服务质量提升等方面。
决策支持：支持交通规划、城市建设、政策制定等方面的决策，帮助优化交通资源配置，提升出行效率。
教育和培训：作为交通运输、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索出行行为的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、出行需求分析等目标，为城市交通管理和出行服务优化提供数据支持。
