数据集概述
本数据集为EOSC公平指标与数据质量工作组于2022年11月至2023年1月开展的公平评估社区调查结果，含78份匿名问卷数据（CSV格式）及对应代码本（PDF），旨在为公平评估工具的协调与社区治理提供数据支持。
文件详解
- 调查数据文件：
- 文件名称：EOSC_TF_FAIR_survey_zenodo10679361.csv
- 文件格式：CSV（.csv）
- 字段示例：orgtype_code（机构类型编码）、orgrole_recoded（机构角色重编码）、domain_cluster_recoded（领域集群重编码）、capacity_dataproducer（数据生产者能力）等
- 代码本文件：
- 文件名称：EOSC_TF_FAIR_survey_zenodo10679361_codebook.pdf
- 文件格式：PDF（.pdf）
- 内容：包含变量名称、标签及频率说明
适用场景
- 开放科学研究：分析公平评估工具的开发者与用户需求，支撑工具协调与标准化
- 社区治理研究：探索公平评估领域社区驱动治理模式的可行性与设计方向
- 数据质量评估：为公平指标与数据质量相关政策制定提供实证依据
- 学术调查分析：作为匿名调查数据集案例，用于调查方法与数据处理的教学或研究
