数据集概述
本数据集为论文配套数据，包含网络中临时群体动态形成及其对疫情传播影响的研究结果。涵盖零模型与无重叠分析、不同临时群体数量配置（G=1,10,100,1000）的测试结果，以及对应详细数据压缩包，可用于分析临时群体结构对疫情传播的作用机制。
文件详解
- 索引与结果汇总文件
- 文件名称：NullModels_NoOverlap.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：零模型与无重叠分析的数据文件索引及结果摘要
- 文件名称：EphemeralGroups.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：临时群体数量G=(1,10,100,1000)测试配置的数据文件索引及结果摘要
- 压缩包文件
- 文件名称：G=1.zip、G=10.zip、G=100.zip、G=1000.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：对应临时群体数量配置的详细数据文件压缩包
- CSV数据文件（如Infected227_test.csv、Infected168_test.csv等）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含timestep（时间步）、Infected（感染数）、Susceptible（易感数）、Recovered（康复数）、Infected_AllG（所有群体感染数）、Active_Links_AllGroups（所有群体活跃链接数）等疫情传播与网络链接相关指标，以及零模型对比组（Null_Random、Null_Fixed_Random）的活跃链接数与感染数
数据来源
论文"The dynamical formation of ephemeral groups on networks and their effects on epidemics spreading"
适用场景
- 网络动力学研究：分析临时群体在网络中的动态形成机制与结构特征
- 疫情传播模型验证：评估临时群体对疫情传播过程（感染、易感、康复）的影响
- 零模型对比分析：通过不同零模型（随机、固定随机）结果，验证临时群体结构的特异性作用
- 网络链接与传播关联研究：探究活跃链接数量变化与疫情传播规模的相关性
- 群体规模效应分析：对比不同临时群体数量（G值）配置下的疫情传播差异
