数据集概述
本数据集为瑞士卢塞恩州立医院2018-2019年的单中心回顾性诊断队列研究数据，用于外部验证EPIC再入院风险模型、LACE+指数和SQLape®三种预测工具的性能。包含约23,116条住院记录，核心评估指标为模型的区分度（AUC）和校准度（Hosmer-Lemeshow检验）。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：Readme_PONED2101674.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：研究相关的说明文档，可能包含研究背景、方法细节、结果解释及数据集使用说明等内容
- 数据类文件
- 文件名称：Minimal_datasetV2_PONE_D_21_01674.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：研究的核心数据集，包含住院患者基本信息、三种预测模型的评分数据、30天非计划再入院结局及模型性能评估相关的统计字段
数据来源
论文“External validation of EPIC's Risk of Unplanned Readmission model, the LACE+ index and SQLape® as predictors of unplanned hospital readmissions: A monocentric, retrospective, diagnostic cohort study in Switzerland”
适用场景
- 医疗预测模型外部验证研究: 用于评估EPIC、LACE+、SQLape®模型在瑞士医疗场景中的适用性与性能差异
- 医院再入院风险因素分析: 基于数据集探索影响非计划再入院的关键临床和管理因素
- 医疗质量改进研究: 为医院优化再入院风险筛查工具、制定干预策略提供数据支持
- 预测模型校准优化: 针对EPIC模型在非美国场景下的性能不足，开展模型更新与本地化校准研究
