数据集概述
本数据集包含针对电子处方系统安全与隐私的用户态度调查数据，研究对象涵盖患者、处方者和药师三类群体，核心评估区块链与机器学习技术在电子处方系统中的应用接受度及潜在价值。数据基于符合纳入标准的有效问卷，共涉及226名患者、26名处方者和34名药师的反馈，可用于分析不同用户群体对系统安全隐私功能的态度差异。
文件详解
- 患者群体调查数据
- 文件名称：Patients_attitudes_towards_ePrescription_system-_Survey_data__226P.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含226名患者对电子处方系统安全、隐私、可靠性及区块链/机器学习功能的态度反馈数据
- 处方者群体调查数据
- 文件名称：Prescribers_attitudes_towards_ePrescription_system-_Survey_data__26P.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含26名处方者对电子处方系统安全、隐私、可靠性及区块链/机器学习功能的态度反馈数据
- 药师群体调查数据
- 文件名称：Pharmacists_attitudes_towards_ePrescription_system-_Survey_data__34P.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含34名药师对电子处方系统安全、隐私、可靠性及区块链/机器学习功能的态度反馈数据
适用场景
- 医疗信息化系统用户体验评估: 分析患者、处方者、药师对电子处方系统安全隐私功能的接受度与需求差异
- 区块链与机器学习医疗应用研究: 评估区块链与机器学习技术在电子处方系统中的应用潜力与用户态度
- 医疗系统安全隐私优化: 基于用户反馈识别电子处方系统安全隐私功能的改进方向
- 医疗服务流程改进: 为电子处方系统的功能设计与技术升级提供用户态度数据支持
