ER_YOLO装甲车辆姿态检测算法数据集

数据集概述

该数据集包含针对装甲车辆姿态检测的ER-YOLO算法相关文件，解决现有目标检测算法在边缘信息利用和多尺度特征处理上的不足，通过MSEIG、CEF、EPD Conv和AREAM模块优化网络性能。

文件详解

• 文件名称: ER-YOLO/ER-YOLO.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含ER-YOLO算法的核心文件，可能涉及算法模型代码、网络结构定义或相关实现资源，具体内容需解压后查看。

适用场景

• 装甲车辆姿态检测研究: 用于优化目标检测算法在装甲车辆姿态识别中的边缘信息利用和多尺度特征处理能力
• 计算机视觉算法改进: 支持基于ER-YOLO框架的目标检测算法性能提升与模块验证
• 军事装备视觉识别: 为军事领域装甲车辆姿态检测的技术开发提供算法参考
• 深度学习网络结构优化: 用于研究大核深度卷积分解、注意力机制设计等网络优化技术