二进制分类性能评估报告调查数据集

数据集概述

该数据集是针对78项学术研究的调查结果，聚焦2012至2018年间基于机器学习的Android恶意软件检测分类器的二进制分类性能评估报告问题，涵盖指标选择、报告多样性及准确性指标误用分析。

文件详解

• 文件名称: Survey_ClassificationPerformanceEvaluationAndReporting_78Studies.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 内容说明: 包含78项学术研究的二进制分类性能评估报告调查数据，涉及指标选择、报告多样性及准确性指标误用分析等内容。

适用场景

• 机器学习分类器评估研究: 分析Android恶意软件检测分类器性能报告的现状与问题
• 学术研究方法改进: 探究性能评估报告的规范与标准化方向
• 指标误用分析: 研究准确性等指标在实际应用中的误导性表现
• 恶意软件检测领域综述: 支撑Android恶意软件检测研究的系统性分析