二手车广告信息分析数据集UsedCarAdvertisementInformationAnalysis-muhakabartay
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 广告分析, 文本挖掘, 价格预测, 地理位置, 时间序列, 数据清洗, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自二手车广告平台的数据，记录了二手车广告的详细信息，包括车辆描述、价格、地理位置、发布时间等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据“createdAt”和“updatedAt”字段推测，数据可能涵盖一段时间内的广告信息。
地理范围：数据包含地理位置信息，如城市、地区等，推测数据可能来源于特定国家或地区。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，主要字段包括广告ID、任务ID、标题、描述、价格、货币、类别、创建时间、更新时间、版本、设备信息、车辆规格（如车型、车身类型、年份、里程等）、IP地址、城市、地区、注册时间等。部分文件经过了数据清洗和编码处理。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含原始数据（test.csv, train.csv）和经过处理的数据（test_trimmed.csv, test_trimmed_encod.csv, train_trimmed.csv, train_trimmed_encod.csv），便于进行数据分析和建模。数据已进行了一定程度的预处理，如数据清洗、特征选择和编码等。
该数据集适合用于二手车广告分析、价格预测、用户行为分析等研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析、二手车市场研究等领域的学术研究，如广告效果评估、价格敏感度分析、车辆估值模型构建等。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车金融公司等行业提供数据支持，尤其是在广告推荐、定价策略、风险评估等方面。
决策支持：支持企业进行市场分析、竞争对手分析，以及制定营销策略和优化广告投放。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索二手车广告的特征与价格、地理位置、用户行为之间的关系，帮助用户实现优化广告投放、提升销售业绩等目标。
