二手车价格预测竞赛数据集-KaggleCohort4

二手车价格预测竞赛数据集-KaggleCohort4 数据来源：互联网公开数据 标签：二手车,价格预测,机器学习,竞赛,汽车,回归分析

数据概述： 本数据集是为Kaggle Cohort 4竞赛生成的，用于二手车价格预测。数据集通过一个深度学习模型生成，该模型在原始的Used Car Price Prediction Dataset数据集上进行了微调。本数据集的特征分布与原始数据集接近，但并非完全一致。

文件说明： train.csv - 训练数据集，包含用于训练模型的数据。请参考原始数据集链接获取列的详细描述。 test.csv - 测试数据集，用于评估模型性能。参赛者的目标是预测目标变量“Price”的值。 sample_submission.csv - 提交文件的示例，展示了正确的提交格式。

数据用途概述： 该数据集主要用于二手车价格预测模型的开发与评估。参赛者可以使用该数据集训练机器学习模型，预测二手车的价格。该数据集也为研究人员提供了探索和比较不同预测模型性能的平台。