二手车价格预测数据集-2024年
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车,汽车,价格预测,机器学习,车辆信息,市场分析,汽车行业
数据概述：
本数据集包含了来自9家知名汽车公司（奥迪、宝马、福特、现代、奔驰、斯柯达、丰田、沃克斯豪尔和大众）的二手车信息，总计约10万条记录，涵盖10个关键字段。数据集旨在为二手车价格预测提供数据基础。数据字段包括：车型（Model）、生产年份（Year）、价格（Price）、变速箱类型（Transmission）、行驶里程（Mileage）、燃油类型（FuelType）、税费（Tax）、燃油经济性（Mpg）、发动机排量（Engine size）和品牌（Make）。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建二手车价格预测模型。通过对车辆的各项特征进行分析，可以预测二手车的市场价格，为买家和卖家提供参考，辅助其做出更明智的决策。具体应用场景包括：价格评估、市场趋势分析、车辆估值、以及基于机器学习的预测模型开发。此外，该数据集也适用于汽车行业的数据分析、市场调研和教育培训。
