二手车价格预测数据集UsedCarPricePrediction-erinc181
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 价格预测, 机器学习, 汽车行业, 数据分析, 回归模型, 市场分析, 车辆评估
数据概述：
该数据集包含二手车价格预测相关数据，记录了二手车的各项属性与对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，可推测为通用二手车市场数据。
数据维度：数据集包含Car_id（车辆唯一标识符）和Price（预测价格）两个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于 erinc181-used-car-prediction 项目，已进行初步处理。
该数据集适合用于二手车价格预测模型构建和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的学术研究，如价格预测模型、回归分析等。
行业应用：为汽车行业提供数据支持，尤其在二手车估值、定价策略制定、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持二手车经销商、评估机构等进行车辆价值评估和风险控制。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训材料，帮助学生掌握数据处理和模型构建技能。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，构建价格预测模型，提升预测精度和辅助决策。
