二手车交易价格分析数据集UsedCarTransactionPriceAnalysis-ganeshborkar31
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆价格, 市场分析, 汽车交易, 价格预测, 车辆评估, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台的数据，记录了二手车交易的详细信息，包括车辆的品牌、型号、生产年份、行驶里程、燃油类型、卖家类型、变速箱类型和车主情况，旨在用于二手车市场分析和价格预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但通过车辆生产年份可以推断数据覆盖的时间段。
地理范围：数据来源未明确，但从数据内容推测可能来自特定地区或国家。
数据维度：数据集包含“name”（车辆名称）、“year”（生产年份）、“selling_price”（售价）、“km_driven”（行驶里程）、“fuel”（燃油类型）、“seller_type”（卖家类型）、“transmission”（变速箱类型）和“owner”（车主情况）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cardekho.csv，方便数据导入、清洗和分析。
来源信息：数据来源于二手车交易平台，已进行初步结构化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于二手车市场分析，价格预测，以及车辆评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业市场分析、价格影响因素研究等，如车辆价格与年份、里程、燃油类型等因素的关系分析。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商等提供数据支持，用于车辆估值、市场趋势分析、定价策略制定等。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如优化二手车定价模型，提高车辆销售效率，以及制定更精准的营销策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉汽车行业数据，掌握数据处理和分析技能。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，建立价格预测模型，帮助用户更好地理解二手车市场的动态，实现更有效的决策。
