二手车交易价格分析数据集UsedCarTransactionPriceAnalysis-mohammadusamaqureshi
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 交易, 价格预测, 数据分析, 机器学习, 市场调研, 车辆评估
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台的数据，记录了二手车的品牌、行驶里程、燃料类型、车主情况以及售价等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为一段时间内的静态数据集合。
地理范围：数据来源未明确，但从车型品牌及车主情况推测，可能涵盖特定国家或地区的二手车市场。
数据维度：包括“brand”（品牌）、“km_driven”（行驶里程）、“fuel”（燃料类型）、“owner”（车主情况）和“selling_price”（售价）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为cars.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于二手车交易平台或其他公开渠道，具体来源信息未知，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场分析和车辆评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、价格影响因素分析、二手车残值评估等领域。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商、金融机构等提供数据支持，用于价格预测、风险评估和市场策略制定。
决策支持：支持二手车交易中的定价决策，以及车辆购买和销售策略的优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解二手车市场的运作机制。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素，构建价格预测模型，从而帮助用户优化交易决策。
