二手车交易价格影响因素分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车,价格,汽车,交易,车辆,评估,市场分析,车况,车系
数据概述：
本数据集旨在帮助二手车交易公司分析和预测二手车的价格，包含了来自多个制造商和型号的二手车信息。数据集中记录了车辆的各项关键属性，包括品牌、型号、生产年份、行驶里程、车身颜色、发动机类型、燃油类型、变速箱类型、车身类型、驱动方式、车辆配置、以及在售天数等，并提供了以美元计价的车辆价格。
具体字段包括：
manufacturer_name：汽车制造商名称。
model_name：汽车型号名称。
transmission：变速箱类型。
color：车身颜色。
odometer_value：车辆行驶里程，单位为公里。
year_produced：车辆生产年份。
engine_fuel：发动机燃油类型。
engine_has_gas：车辆是否配备液化气罐。
engine_type：发动机类型。
engine_capacity：发动机排量，单位为升。
body_type：车身类型。
has_warranty：车辆是否有质保。
state：车辆状态（例如：新车、已使用等）。
drivetrain：驱动方式（前驱、后驱、四驱）。
feature_1 - feature_9：车辆的各项配置特征，布尔值。
duration_listed：车辆在目录中展示的天数。
price_usd：车辆价格，单位为美元。
数据用途概述：
该数据集可用于二手车价格预测、市场趋势分析、车辆评估模型构建等多种应用场景。数据分析师和数据科学家可以利用该数据探索影响二手车价格的因素，构建价格预测模型，帮助交易公司优化定价策略。此外，该数据也可用于研究不同车型、车况、配置对价格的影响，为消费者提供更全面的购车参考信息。通过分析车辆的各项属性，可以深入了解市场需求，优化库存管理，提高二手车交易的效率和盈利能力。
