二手车市场车况评估数据集UsedCarConditionAssessment-serdartohma
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车况评估, 车辆信息, 价格预测, 机器学习, 汽车行业, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台或市场的数据，记录了二手车的基本信息和交易价格，可用于车况评估、价格预测等分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可以视为一段时间内的二手车交易快照。
地理范围：数据来源未明确说明，但从车型和相关信息推测，可能主要涵盖印度市场。
数据维度：数据集包括“name”（车辆型号）、“year”（生产年份）、“selling_price”（售价）、“km_driven”（行驶里程）、“fuel”（燃油类型）、“seller_type”（卖家类型）、“transmission”（变速箱类型）、“owner”（车主数量）、“mileage”（平均油耗）、“engine”（发动机排量）、“max_power”（最大功率）、“torque”（扭矩）和“seats”（座位数）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Car_details.csv，方便进行数据分析和建模。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆性能评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、市场营销、数据科学等领域的学术研究，如车辆价格影响因素分析、车况评估模型构建、市场趋势预测等。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商、金融机构等提供数据支持，尤其在二手车估值、风险评估、市场营销策略制定等方面具备实用价值。
决策支持：支持二手车市场的决策制定，帮助优化定价策略、提升交易效率、改善客户服务。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素，构建车辆评估模型，以及分析市场供需关系和价格趋势，帮助用户做出更明智的决策。
